En pruebas de producción, validación y control de calidad, definir los límites de tolerancia correctamente es uno de los factores más críticos para garantizar confiabilidad, repetibilidad y rendimiento (FPY). La tolerancia de prueba representa el margen aceptable de variación entre el valor medido y el valor nominal esperado, teniendo en cuenta imperfecciones naturales del proceso y de los instrumentos.
🔍 ¿Por qué definir tolerancias es esencial?
Sin límites bien definidos, una prueba puede:
- Aprobar productos defectuosos (falso negativo – NDF)
- Reprobar productos buenos (falso positivo – desperdicio)
- Comprometer indicadores de calidad como FPY, PPM, Cpk y OEE
- Generar retrabalho innecesario y pérdida de confianza en la producción
- Ocultar problemas de calibración o inestabilidad en el proceso
🎯 ¿Cómo definir tolerancias de forma estratégica?
La definición correcta de tolerancia de prueba debe considerar los siguientes factores:
- Especificaciones técnicas del producto
- ¿Cuál es el intervalo funcional real permitido?
- ¿El desempeño está limitado por normas regulatorias?
- Capacidad del proceso (Cpk, Ppk)
- ¿El proceso de fabricación es lo suficientemente estable para producir dentro de la tolerancia?
- Incertidumbre de los instrumentos de medición
- La tolerancia debe ser significativamente mayor que la incertidumbre (regla 4:1 o 10:1)
- Objetivo de la prueba (End-of-Line, validación, cribado)
- Las pruebas finales requieren límites más estrictos que las pruebas de cribado
- Análisis estadístico de datos anteriores
- Uso de histogramas, análisis de tendencia, cálculo de desviaciones estándar
🛠️ Cómo AJOLLY Testing apoya la definición de tolerancias
AJOLLY Testing aplica metodologías precisas para garantizar que sus tolerancias de prueba sean seguras y productivas:
- Análisis de distribución de mediciones históricas (histograma, desviación estándar)
- Cálculo automático de límites basado en 3σ, 4σ o Cpk objetivo
- Informes de validación estadística con gráficos y análisis de outliers
- Simulaciones en TestStand y LabVIEW para anticipar fallos de límites
- Herramientas de trazabilidad integradas a MES y dashboards (Power BI)
✅ Buenas prácticas para definir tolerancias
- Siempre validar los límites con datos reales de producción
- Reevaluar tolerancias tras cambios de proceso, proveedor o firmware
- Incluir margen de seguridad basado en la variabilidad natural del proceso
- Evitar límites extremos (tight) sin validación estadística
- Usar tolerancias asimétricas cuando sea aplicable
⚠️ Cuidado con “tolerancia estándar”
Evitar aplicar límites genéricos por conveniencia. Cada prueba debe tener límites definidos basados en criterios técnicos y datos reales, evitando problemas de calidad y confiabilidad a largo plazo.
Con AJOLLY Testing, sus tolerancias de prueba se definen basadas en datos, ingeniería y confiabilidad — para que ningún producto sea aprobado por casualidad y ningún buen producto sea descartado.