Le Six Sigma est une méthodologie de gestion de la qualité axée sur la réduction des défauts, de la variabilité et des gaspillages dans les processus industriels et organisationnels. Son objectif est d’atteindre un niveau de performance extrêmement élevé, où les processus génèrent au maximum 3,4 défauts par million d’opportunités (DPMO).
Origine et fondements
Créé chez Motorola dans les années 1980, le Six Sigma combine statistiques appliquées, contrôle de processus, culture d’amélioration continue et focus sur le client. L’acronyme “sigma” se réfère à l’écart-type, une mesure statistique de variation.
Plus le nombre de sigmas est élevé, plus la probabilité de défaillances dans un processus est faible.
Objectifs du Six Sigma
- Réduire la variabilité des processus
- Éliminer les défauts et non-conformités
- Améliorer la qualité perçue par le client
- Augmenter l’efficacité et réduire les coûts
- Prendre des décisions basées sur des données réelles
Niveaux de maturité Six Sigma
| Niveau Sigma | DPMO (défauts par million) | Niveau de qualité |
|---|---|---|
| 2 Sigma | ~308.537 | Très bas |
| 3 Sigma | ~66.807 | Acceptable dans les processus simples |
| 4 Sigma | ~6.210 | Qualité moyenne |
| 5 Sigma | ~233 | Haute qualité |
| 6 Sigma | 3,4 | Excellence opérationnelle |
Méthodologie DMAIC
Pour les processus existants :
- D – Définir le problème, le client et les exigences
- M – Mesurer les données actuelles du processus
- A – Analyser les causes racines de variation
- I – Améliorer (Improve) le processus avec des actions correctives
- C – Contrôler pour maintenir les gains à long terme
Pour les nouveaux processus, on utilise le DFSS (Design for Six Sigma) avec un accent sur la prévention des défaillances dès le développement.
Applications pratiques avec AJOLLY Testing
AJOLLY Testing applique les principes du Six Sigma dans les phases de tests, validation et industrialisation de produits, avec un accent sur :
- Stabilité des tests avec analyse statistique (CPK, PpK, Pareto des défaillances)
- Identification des défaillances de processus à travers des données réelles capturées en production
- Automatisation de la collecte et de l’analyse des données avec logiciel de test et tableaux de bord techniques
- Amélioration continue avec traçabilité par lot, opérateur, station et résultat
- Testabilité intégrée au design (DFT) pour faciliter le contrôle de qualité dès le début du projet
Avantages de l’approche Six Sigma avec AJOLLY Testing
- Réduction des retouches et des rejets sur la ligne
- Augmentation du FPY (First Pass Yield)
- Prise de décisions guidée par des données réelles
- Fiabilité statistique des tests
- Support complet pour les certifications et audits de qualité (ISO, IATF, FDA)