KPIs (Key Performance Indicators), ou Indicateurs Clés de Performance, sont des métriques utilisées pour surveiller et évaluer la performance des processus industriels, des tests de qualité, des lignes de production et même des équipes techniques.
Ils permettent de prendre des décisions basées sur des données réelles, d’identifier les goulots d’étranglement, d’optimiser les processus et de garantir l’amélioration continue — l’un des piliers du succès dans les environnements industriels modernes.
🧭 À quoi servent les KPIs en pratique ?
- Surveiller l’efficacité et la productivité en temps réel
- Évaluer la qualité du produit et du processus
- Identifier les défaillances récurrentes ou les écarts statistiques
- Faciliter la prise de décision rapide et objective
- Générer de la transparence avec des rapports traçables et comparables
Sans KPIs, la gestion de la qualité et de la production repose sur l’intuition, pas sur les faits.
Principaux KPIs utilisés dans les environnements industriels
🔁 FPY (First Pass Yield)
Pourcentage de produits approuvés au premier passage du test, sans retouche.
Indique l’efficacité du processus et la stabilité du test (lire l’article sur le FPY).
📊 CPK / PPK (Capabilité de Processus)
Évaluent la dispersion et la centralisation des données par rapport aux limites spécifiées.
Essentiel pour valider les processus critiques avec des tolérances serrées :
📈 MTBF / MTTR (Fiabilité et maintenance)
- MTBF (Mean Time Between Failures) : temps moyen entre les pannes des équipements
- MTTR (Mean Time To Repair) : temps moyen pour réparer une panne
Applicables aux bancs d’essai, lignes de production, robots ou instruments. - (lire l’article sur le MTBF / MTTR)
⏱️ Temps de cycle
Temps nécessaire pour compléter une unité de production ou de test.
Impacte directement la capacité productive et l’efficacité de la cellule.
(lire l’article sur le temps de cycle)
🚨 Top Failures / Pareto des pannes
Liste des pannes les plus fréquentes et impactantes dans le processus.
Base pour l’analyse des causes racines et plans d’action (lire l’article sur le Top Failures / Pareto des pannes).
📦 OQC / OBA Conformité finale
KPIs de conformité dans les tests finaux avant l’expédition :
- % de rejet pour esthétique
- % d’absence de composants ou accessoires
- % de produits rejetés par lot
Comment AJOLLY Testing applique les KPIs dans les systèmes de test
AJOLLY Testing intègre les principaux KPIs directement dans les logiciels de test, bases de données et tableaux de bord techniques. Les données sont :
- Capturés automatiquement par instruments, capteurs et logiciels
- Stockés avec traçabilité totale (série, lot, opérateur, station)
- Présentés dans graphiques, tableaux et rapports filtrables
- Disponibles pour intégration avec MES, ERP, Power BI ou tableaux de bord web
Exemples de tableaux de bord avec KPIs :
| Indicateur | Visualisation |
|---|---|
| FPY par équipe | Graphique à barres empilées |
| CPK par paramètre | Histogramme avec courbe de Gauss |
| Top 5 des pannes | Graphique de Pareto en temps réel |
| Temps de cycle | Ligne temporelle avec limite supérieure |
| MTBF | Tableau par équipement ou station |
Avantages des KPIs avec AJOLLY Testing
✅ Décisions basées sur des faits, pas sur des suppositions
📉 Réduction des pannes récurrentes et des retouches
🧠 Base solide pour l’amélioration continue (PDCA, Six Sigma)
📁 Support complet aux audits et certifications (ISO, FDA, IATF)
🔗 Intégration avec production, ingénierie, qualité et gestion