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O CPK (Process Capability Index) é um indicador estatístico utilizado para medir o quão bem um processo está performando em relação às suas especificações de tolerância. Ele mostra se o processo está centrado e estável o suficiente para produzir dentro dos limites aceitáveis definidos pelo projeto ou pela norma.

Le CPK (Process Capability Index) est un indicateur statistique utilisé pour mesurer à quel point un processus fonctionne bien par rapport à ses spécifications de tolérance. Il montre si le processus est centré et suffisamment stable pour produire dans les limites acceptables définies par le projet ou la norme.

Pourquoi le CPK est-il important ?

Dans les environnements industriels, les laboratoires de test et les lignes de production, le CPK permet d’évaluer la qualité réelle du processus, en identifiant les variations excessives ou les tendances hors du centre de la spécification. Il est essentiel pour :

  • Prévenir les défaillances de production
  • Améliorer la qualité du produit final
  • Valider les nouveaux processus (comme dans le NPI)
  • Soutenir les audits de qualité (ISO, IATF, FDA…)
  • Prendre des décisions basées sur les données pour des améliorations continues

📐 Formule du Cpk

[ text{Cpk} = minleft( frac{USL – mu}{3sigma}, frac{mu – LSL}{3sigma} right) ]

🧩 Où :

  • USL = Limite supérieure de spécification (Upper Specification Limit)
  • LSL = Limite inférieure de spécification (Lower Specification Limit)
  • μ (mu) = Moyenne du processus
  • σ (sigma) = Écart-type du processus
  • Cpk = Indice de capacité en tenant compte du désaxement du processus

Comment interpréter la valeur du CPK ?

Valeur de CPKInterprétation
≥ 2,00Processus excellent – totalement sous contrôle
≥ 1,67Processus très bon – accepté dans les secteurs exigeants
≥ 1,33Processus acceptable – répond aux normes de qualité
< 1,33Processus instable – nécessite enquête/amélioration
< 1,00Processus hors de contrôle – risque de non-conformité

Application du CPK avec AJOLLY Testing

Chez AJOLLY Testing, nous utilisons le calcul du CPK comme partie des analyses de données de test produites par un logiciel de test pour garantir la stabilité des systèmes de mesure, des jigs et des bancs en production et validation.

Exemples d’application pratique :

  • Mesure de tension de sortie d’une source régulée lors de tests fonctionnels
  • Surveillance du temps de réponse des capteurs ou actionneurs
  • Contrôle de la courant de consommation d’un dispositif électronique au fil des lots
  • Vérification de la répétabilité des résultats entre stations et opérateurs

Avantages de l’analyse de CPK

  • Identification précoce des dérives de processus
  • Réduction du gaspillage et du retravail
  • Base statistique pour l’amélioration continue (PDCA, Six Sigma)
  • Soutien à la traçabilité et validation du produit
  • Meilleure prise de décision dans la gestion de la production

🔁 CPK vs PPK : quelle est la différence ?

Bien que le CPK (Indice de Capabilité du Processus) et le PPK (Indice de Performance du Processus) soient souvent utilisés ensemble, ils ont des objectifs distincts :

  • CPK calcule la capacité théorique d’un processus qui est sous contrôle statistique — c’est-à-dire, stable et prévisible.
  • PPK, en revanche, évalue la performance réelle du processus sur la base des données actuelles, même si le processus n’est pas 100 % stable.

En pratique, AJOLLY Testing utilise les deux pour garantir :

  • Que le processus a le potentiel de livrer dans les tolérances (CPK)
  • Et qu’en fait, il performe selon les spécifications (PPK)

Si le CPK est élevé, mais que le PPK est bas, cela indique que le processus a la capacité, mais que quelque chose le dévie actuellement, comme un changement d’opérateur, une instabilité de gabarit, ou une erreur de firmware.